物种模型与评测经验
422个公开基因组覆盖栽培稻与野生稻。已有研究涉及籼粳渗入识别、Wx/ALK位点线索和表达预测。
GENOS FOR BREEDING
以水稻为标杆，
让育种能力持续积累。
数据×模型×验证
围绕具体的育种任务，结合组学数据、模型分析与实验验证。
以水稻为起点，与育种团队共同探索更多性状和物种。
一个水稻标杆，一套合作范式，逐步拓展更多物种。
BSI 动植物育种 · 建设方案为什么这件事可行 ↓
01 / GENOS-RICE已有研究与业务起点
Genos-rice：
模型、数据与研究表现。
从水稻种内多样性学习序列规律，
为任务适配和企业合作提供起点。
已公开研究
论文 OneGenomeRice 水稻基因组基础模型
以自监督序列预训练形成表征，再连接任务数据与分析模块，研究基因组片段、功能线索和表达变化。
1.25B模型总参数
422公开水稻基因组
1Mb最长上下文
1nt单碱基输入精度
染色质开放区域识别512bp基准任务 · AUC
0.838留出品种的基因表达预测12条染色体分别统计 · log表达Pearson r
0.91–0.95组学、计算与验证资源
BSI按具体项目组织测量、分析与实验伙伴，把分散能力组合成可交付的任务产品。
客户问题与应用证据
在真实育种场景中确认决策需求、授权数据与验证终点。研究结果需要进一步证明企业使用价值。
相关系数与AUC分别对应特定研究任务，不等同于育种性状准确率。表达模型的任务窗口为32kb，并非所有下游任务都使用1Mb。
02 / THE COMBINED PRODUCT产品与实现流程
一项育种任务，
数据、模型与验证共同交付。
围绕客户的一项决策组织能力。
具体任务由调研与资源条件确定。
方案示例 · 待场景确认
让历史分型与新测序数据共同进入育种分析，减少重复整理和返工。
数据
参考数据、样本与位点对应关系，以及质量和版本规范。
模型与工具
适用的分型补全与分析模块，接入企业现有流程。
验证能力
独立真值、现用流程对照与质量检查，核算全链条成本。
客户得到可直接使用的数据、可复核的质控结果和后续使用方法。
- 走进场景
- 定义任务与权利
- 组合数据和工具
- 对照验证与交付
- 反馈与产品更新
模型按任务选用。Genos-rice、其他模型与传统方法均通过对照评测确定用途。
03 / BUSINESS VALUE为什么能带来收入
企业持续有任务，
产品就要持续有用。
从重复发生、成本可核算的问题切入。
用实际价值支持续用和续费。
企业为什么买
购买一项问题的解决能力
- 减少重复投入新材料、新批次的数据整理与分析可复用。
- 让后续试验更有依据适用任务中，提供经验证的候选、指标或分析结果。
- 结果能够核对约定对照、质量标准、适用范围与验收方法。
华大如何收费
起步
方案定义与任务适配
按明确范围开展合作开发与阶段验证。
重复
样本处理、模块使用、验证检测
围绕客户每批、每季发生的任务持续交付。
延续
更新维护与新增任务
有稳定需求后，约定年度使用或模块许可。
商业成立的条件
客户节省或获得的价值可核对；收费能覆盖检测、计算、专家与维护成本；同类项目复用后，交付投入逐步下降。
04 / LEARNING FROM EACH TASK数据、工具与验证经验
数据、工具与验证经验，
在真实任务中逐步积累。
把数据规格、分析流程和验证记录整理为可复用的资源。
在约定的范围内用于后续任务，并通过评测持续改进 Genos。
基础能力与下游任务01 / START FROM THE TASK
水稻是第一个标杆，
合作方法面向更多物种。
从一个可定义、可验证的水稻问题起步，积累数据规格、任务模块和验收方法，再评估其他客户与物种。
- 任务定义与场景经验
- 可复用的数据和交付规格
- 新物种的适配与验证清单
数据与成果的使用
客户专属数据按合同隔离；进入共用数据、评测或模型更新的内容，需有明确授权。数据、标签和失败记录须经过质控，才能用于后续开发。
05 / FIRST THREE MONTHS三个月先完成什么
拟定目标 · 进入场景与形成方案找准一个真问题，
找准一个真问题，
形成一套合作范式。
意向伙伴、真实痛点、组合产品方案。
为下一阶段付费试点准备条件。
把问题问实
接触约6家相关企业或机构，深入走查或访谈至少2个实际业务场景。
留下什么问题清单、实际案例、现用方法与成本线索
把伙伴和任务定准
争取1–2家意向伙伴，选择1个水稻任务，核清数据、验证条件与双方投入。
留下什么对方确认的需求纪要与任务说明
把合作方案做成
形成组合产品v0与合作模板；用可获得的数据验证1个关键技术环节。
留下什么可复用方案、关键环节结果及下一阶段预算
季度交付
一份可复用的水稻合作方案
数据清单 · 模型路线 · 验证计划 · 双方分工 · 费用与授权 · 阶段验收